एमओक्यू: | 1 सेट |
मूल्य: | Contact us |
मानक पैकेजिंग: | टूल केस |
वितरण अवधि: | 2 सप्ताह |
भुगतान विधि: | एल/सी, टी/टी |
आपूर्ति क्षमता: | प्रति माह 100 सेट |
विशेषता | मूल्य |
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ब्रांड | EPiC LiDAR |
मॉडल | X10 / X10+ |
कार्य करने का तरीका | हैंडहेल्ड SLAM और एरियल |
डेटासेट | हमसे संपर्क करें |
सटीकता | 5 सेमी |
उड़ान की ऊंचाई | 80m-120m का सुझाव दें |
कार्य करने के तरीके | एरियल/हैंडहेल्ड/LiDAR ओनली/कैमरा ओनली |
बैटरी लाइफ | 4h |
GNSS | BDS,GPS,GLONASS,GALILEO |
बहुमुखी 4 मोड 3D लेजर स्कैनर हैंडहेल्ड SLAM एयरबोर्न LiDAR ओनली और कैमरा ओनली ड्रोन LiDAR EasyScan X10 X10+
सिस्टम पैरामीटर | XI0 | XI0+ |
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वज़न | 280g | |
आयाम | L159*W118*H127(मिमी) | |
औसत बिजली की खपत | 25W | 26W |
बिजली की आपूर्ति | 10~30V DC | |
डिवाइस इंटरफ़ेस | DJI स्काईपोर्ट/अन्य इंटरफ़ेस अनुरोध पर उपलब्ध | |
डेटा स्टोरेज | USB-डिस्क 256GB | |
ऑपरेटिंग तापमान | -10℃~50℃ | |
भंडारण तापमान | -30℃~60℃ | |
सिस्टम सटीकता | 5 सेमी | |
संगत प्लेटफ़ॉर्म | DJI M300 RTK/अन्य UAV मॉडल | |
लेजर यूनिट | ||
स्कैनिंग सिद्धांत | मैकेनिक रोटेशन मिरर | |
लेजर क्लास | क्लासⅠ | |
तरंग दैर्ध्य | 905nm | |
मापने की सीमा | 0.05m~120m@10%रिफ्लेक्टिविटी | |
रेंज सटीकता | ± 1cm | |
क्षैतिज FoV | 360° | |
ऊर्ध्वाधर FoV | 30°(-15~+15°) | 31°(-16~+15°) |
स्कैनिंग पॉइंट फ़्रीक्वेंसी | सिंगल रिटर्न:320,000pts/s डुअल रिटर्न:640,000pts/s | सिंगल रिटर्न:640,000pts/s डुअल रिटर्न:1,280,000pts/s |
रिटर्न मोड | सिंगल रिटर्न/डुअल रिटर्न | |
GNSS&IMU | ||
GNSS सिग्नल ट्रैकिंग | BDS,GPS,GLONASS,GALILEO | |
पोजीशनिंग सटीकता (पोस्ट-प्रोसेसिंग) | प्लेन:1cm/एलिवेशन:2cm | |
स्थिति डेटा दर | ≥5HZ | |
एटीट्यूड सटीकता (पोस्ट-प्रोसेसिंग) | हेडिंग:0.05°/पिच/रोल:0.01° | |
एटीट्यूड डेटा दर | ≥200HZ | |
एरियल कैमरा (बाहरी) | ||
प्रभावी पिक्सेल | 26MP | |
सेंसर आयाम | 23.5×15.7mm | |
छवि रिज़ॉल्यूशन | 6252×4168 | |
छवि चौड़ाई FoV | 73° | |
GSD | 2.3cm@100m उड़ान ऊंचाई | |
स्लैम यूनिट (वैकल्पिक) | ||
वज़न | 1051g(बैटरी शामिल नहीं) | |
आयाम | L136W149 H108(मिमी) | |
स्कैनिंग मोड | फिक्स इंस्टॉल्ड | |
बैटरी अवधि | सिंगल बैटरी के लिए 4h | |
सटीकता | सापेक्ष सटीकता 2cm/पूर्ण सटीकता 5cm |
EasyScan X10+ चीन में हैंडहेल्ड SLAM में भूमिगत स्थान को मापने के लिए लागू किया गया